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科普丨AI搜索引擎重塑信息獲取方式

2024-11-12 06:13 來源:新華網(wǎng)
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(責任編輯:歐云海)
記者專欄
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科普丨AI搜索引擎重塑信息獲取方式

2024-11-12 06:13 來源:新華網(wǎng)

  新華社北京11月11日電(記者孫晶 胡丹丹)近日,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭谷歌宣布其“雙子座”人工智能(AI)模型將整合谷歌搜索功能。隨后,美國開放人工智能研究中心(OpenAI)發(fā)布公告,正式上線ChatGPT的實時搜索功能。隨著AI技術的迅猛發(fā)展,AI搜索引擎逐漸成為信息獲取領域的新興力量,為用戶提供更為智能和個性化的搜索體驗。

  為什么各家紛紛布局AI搜索?AI搜索與常規(guī)搜索有何不同?國產搜索引擎是否能轉型AI化?這些都是人們關心的問題。

  并非傳統(tǒng)搜索引擎升級

  隨著生成式AI在2023年突破性發(fā)展,AI工具在多個領域得到快速部署,搜索就是其中之一。AI搜索不僅僅是傳統(tǒng)搜索引擎的簡單升級,而是通過深度學習和自然語言處理等技術重塑信息獲取的方式!袄Щ蟆比斯ぶ悄芄緞(chuàng)始人阿拉溫德·斯里尼瓦斯將其描述為一個“答案引擎”——當用戶提出問題,它會給出一個簡潔明確的答案,且所有的答案都標明了來源,并給出系列聯(lián)想問題,與用戶形成進一步的互動,進一步拓展和延伸相關話題。

  英國牛津大學技術與管理發(fā)展研究中心主任、英國社會科學院院士傅曉嵐在接受新華社記者采訪時表示,AI搜索通過語義理解和深度學習技術,重塑了傳統(tǒng)的關鍵詞匹配模式。這一獲取信息方式的重大變革將讓AI搜索在醫(yī)療、法律、金融、初創(chuàng)企業(yè)估值等領域發(fā)揮重要作用。

  阿里巴巴智能信息事業(yè)群副總裁周曉鵬在接受采訪時表示,搜索引擎的核心價值是連接用戶與他們尋求的信息,AI搜索重塑了信息獲取方式,讓用戶與信息的距離趨近于零,這是AI搜索未來擁有廣闊前景的核心基礎。

  此外,AI搜索技術的特點決定了它能夠處理更加復雜的查詢,不局限于文字,還能理解和索引視頻、圖片、語音等多樣化內容。這種多模態(tài)的處理能力,使得AI搜索能夠從更廣泛的數(shù)據(jù)源中提取信息,為用戶提供更豐富和準確的搜索結果。同時,AI也重塑了搜索的產品形態(tài),可以實現(xiàn)AI寫作、AI文件總結等,讓搜索從工具變?yōu)槿蹵I助手。

  傳統(tǒng)搜索引入智能體

  面對AI搜索的浪潮,傳統(tǒng)搜索引擎也通過引入智能體來實現(xiàn)“AI化”升級。

  百度搜索品牌運營負責人容薇日前在接受采訪時表示,智能體是被廣泛看好的AI應用方向。根據(jù)業(yè)界通用定義,智能體是能夠與環(huán)境互動、收集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)去自主決定完成預設任務的計算機程序,其最大的特點是自主性——人類只需交給它一個最終目標,由它自行拆解目標、獲取相關數(shù)據(jù)資源、反饋結果,所以它能夠完成更加復雜、更加模糊的任務,從而大幅度提升生成式AI的實用價值。

  智能體很大程度上可以視為搜索引擎的延伸和升級。在生成式AI誕生之前,人們除了參考網(wǎng)站和社區(qū)的資料之外,主要還是通過搜索引擎手動尋找答案——嘗試用不同的關鍵詞搜索出大量信息來源。而在生成式AI的時代,搜索引擎成為“智能體中樞連接器”的角色。

  針對獲取信息場景,周曉鵬表示,搜索是用戶發(fā)起需求的入口,面對復雜問題,AI搜索可以拆解、推理用戶意圖,檢索、分析和總結全網(wǎng)信息,生成和聚合多模態(tài)的回答。搜索結果不是目的,解決問題才是核心。因此,AI搜索可以提供更加豐富的內容形態(tài)和交互方式,在一定程度上進化成為各類用戶場景中的AI助手。

  隱私保護成未來發(fā)展焦點

  盡管AI搜索引擎展現(xiàn)出廣闊的市場前景,但其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私和安全問題是用戶關注的焦點,如何在提供優(yōu)質服務的同時保護用戶隱私,將是AI搜索引擎需要解決的重要課題。

  傅曉嵐認為,隱私保護、技術合規(guī)和倫理問題等都對AI搜索引擎的發(fā)展提出了更高要求。未來,隨著技術的不斷進步和市場需求的變化,AI搜索引擎有望在更多領域實現(xiàn)突破,為用戶帶來更加智能和便捷的搜索體驗。

  周曉鵬表示,安全、合規(guī)是每一款產品想尋求更大發(fā)展的基石,AI產品在發(fā)展過程中肯定會遇到很多新問題,強化技術保障、明確隱私政策、限制數(shù)據(jù)使用范圍、數(shù)據(jù)合規(guī)使用是每個從業(yè)者應盡的責任。他說:“在這個過程中,需要行業(yè)、學界、機構、政府等多個角色不斷交流,不斷縮小認知差異,達成共識!

(責任編輯:歐云海)

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