新華社北京4月2日電 題：全國5G基站超過350萬個，數(shù)實融合進一步提速

　　 新華社記者張辛欣

　　 奇瑞新能源汽車股份有限公司石家莊分公司的工人在總裝車間生產(chǎn)線上工作（2024年3月19日攝）。新華社記者牟宇 攝

　　 工業(yè)和信息化部近日發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，截至2月末，全國5G基站總數(shù)達350.9萬個，5G應用在工業(yè)領域深入推廣，數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合進一步提速。

　　 工業(yè)和信息化部總工程師趙志國表示，下一步將持續(xù)推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是開展“人工智能+”行動，推動數(shù)字技術賦能新型工業(yè)化。

　　 通過高速網(wǎng)絡和智能設備，井下作業(yè)場景可以“一覽無余”，在調(diào)度中心即可對礦井重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)遠程操控……走進四川嘉陽煤礦，數(shù)字技術帶來的智慧礦山實踐映入眼簾。

　　 嘉陽集團有關負責人介紹，通過與中國電信四川公司、中國煤炭科工集團重慶研究院、中興通訊等合作，企業(yè)將5G應用到煤礦開采中，實現(xiàn)了多個場景的少人化甚至無人化運行，提高了生產(chǎn)效率和安全管理水平。

　　 從智慧礦山到智能工廠、智慧物流，數(shù)字技術正加快應用到工業(yè)生產(chǎn)各領域。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，目前，我國5G行業(yè)應用已融入71個國民經(jīng)濟大類，應用案例數(shù)超9.4萬個，5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)超2.9萬個。

　　 加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用，推動產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效——

　　 與浪潮云洲合作構建數(shù)字供應鏈模式，山東中安新能源實現(xiàn)在前端供需實時匹配降低采購成本，在中端對生產(chǎn)、倉儲等環(huán)節(jié)數(shù)智改造提升效率，在后端產(chǎn)品全生命過程可追溯，綜合效益提升15%。

　　 浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長齊光鵬說，基于云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和云網(wǎng)邊端軟硬一體等能力，浪潮云洲已為130余萬家企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務。

　　 數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已深入制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷等各環(huán)節(jié)，覆蓋全部工業(yè)大類，有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個，工業(yè)設備連接數(shù)超過9600萬臺套。工業(yè)和信息化部明確，將再出臺一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)應用指南，并通過深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程、新一輪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“百城千園行”活動等，促進規(guī)模應用。

　　 推廣智能工廠、數(shù)字化車間，降低數(shù)字技術應用門檻——

　　 截至2023年12月底，我國已培育421家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。聚焦數(shù)字技術服務中小企業(yè)，工業(yè)和信息化部提出，將重點實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，深入推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作。

　　 “我們將會同產(chǎn)學研用各方，持續(xù)推進5G應用規(guī)�；�發(fā)展不斷取得新成效�！壁w志國說，將研究出臺5G應用發(fā)展接續(xù)政策，加快推進5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)建設，為行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供網(wǎng)絡支撐。同時持續(xù)推動5G-A、5G輕量化等技術演進和產(chǎn)品研發(fā)，強化技術儲備。

　　 人工智能在工業(yè)領域的應用備受關注。當前，眾多數(shù)字領域企業(yè)加快技術、產(chǎn)品布局，競逐人工智能市場。

　　 “每一個企業(yè)，每一天都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，它們可能來自設備，也可能來自云端。”聯(lián)想集團董事長楊元慶說，聯(lián)想正打造具有競爭力的人工智能服務器、存儲和網(wǎng)絡設備等，在人工智能電腦產(chǎn)業(yè)加快發(fā)力。

　　 工業(yè)和信息化部科技司副司長劉伯超表示，將拓展人工智能等數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、檢驗檢測等不同環(huán)節(jié)，以及電子信息、生物醫(yī)藥、原材料、裝備制造等不同行業(yè)應用。在通用人工智能方面，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化。