沙特和中國(guó)的科學(xué)家攜手開(kāi)發(fā)出了一款新的計(jì)算機(jī)輔助診斷工具，該人工智能系統(tǒng)（AI）可以幫助醫(yī)生們應(yīng)對(duì)監(jiān)測(cè)病毒（包括新冠病毒）感染患者肺部健康時(shí)面臨的一些挑戰(zhàn)，可診斷出其他手段無(wú)法識(shí)別出的肺部問(wèn)題。最新研究發(fā)表于《自然·機(jī)器智能》雜志。

　　研究負(fù)責(zé)人、阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和計(jì)算生物學(xué)家高欣（音譯）解釋道，與其他呼吸系統(tǒng)疾病一樣，新冠病毒也會(huì)對(duì)人的肺部造成持久損害，但醫(yī)生們一直難以可視化這種損害。傳統(tǒng)的胸部掃描無(wú)法可靠地檢測(cè)出肺部瘢痕和其他肺部異常跡象，這使醫(yī)生們很難跟蹤持續(xù)性呼吸問(wèn)題和其他冠狀病毒感染并發(fā)癥患者的健康和恢復(fù)情況。

　　鑒于此，高欣聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)的科學(xué)家共同創(chuàng)建了一款名為“深部肺實(shí)質(zhì)增強(qiáng)”（DLPE）的新工具，其將AI算法與標(biāo)準(zhǔn)胸部成像數(shù)據(jù)結(jié)合，以揭示其他方法無(wú)法識(shí)別出的指示肺功能障礙的視覺(jué)特征。

　　高欣表示，借助DLPE，“放射科醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)和分析新的肺部病變，而對(duì)這些病變的分析有助于解釋患者的呼吸道癥狀，從而更好地管理和治療疾病�！�

　　高欣解釋道，新工具會(huì)首先消除與肺實(shí)質(zhì)組織無(wú)關(guān)的任何解剖特征，肺實(shí)質(zhì)組織是新冠病毒誘發(fā)損傷的主要位點(diǎn)，這意味著去除呼吸道和血管的圖像，然后增強(qiáng)留下的圖像，以揭示在沒(méi)有計(jì)算機(jī)幫助時(shí)可能會(huì)遺漏的病變。

　　高欣團(tuán)隊(duì)利用數(shù)千名新冠肺炎住院患者的胸部CT掃描數(shù)據(jù)訓(xùn)練和驗(yàn)證其算法，在專(zhuān)業(yè)放射科醫(yī)生的幫助下完善了該算法，然后將其應(yīng)用于數(shù)十名肺部有問(wèn)題的新冠病毒幸存者，這些人都經(jīng)歷過(guò)需要重癥監(jiān)護(hù)治療的嚴(yán)重疾病。

　　最終，研究團(tuán)隊(duì)證明，該工具可以揭示冠狀病毒感染者的肺纖維化跡象，從而有助于解釋呼吸短促、咳嗽和其他肺部癥狀，而用標(biāo)準(zhǔn)的CT圖像分析方法不可能做到這一點(diǎn)。記者劉霞